DeepSeek Harness 插件：dsh-llm-codex
`dsh-llm-codex` 是一個 DeepSeek Harness 插件，通過掛載層接入，將 Codex CLI 註冊爲 LLM 提供者。它支持本地優先調用 Codex（複用登錄狀態）和 OpenAI 兼容接口回退，並將 Codex 暴露爲文本生成路由而非智能體。插件從 Codex 緩存讀取模型列表，支持沙箱模式控制權限。安裝後通過配置掛載啓用，適用於需要在 DSH 中使用 Codex 能力的場景，但需注意 macOS 和嵌套沙箱環境的限制。
閱讀全文dsh-native-codex-cli — 用 DSH 的聊天界面直接驅動 Codex CLI
DSH Native Codex CLI 插件實現了 DeepSeek Harness (DSH) 與 Codex CLI 的直連，DSH 僅作爲展示層，Codex 負責任務執行。該插件支持打開舊對話、新建任務、流式輸出及工具展示，消息直接進入 Codex 原生 `turn`，無需中間轉發，從而降低了延遲並避免了二次 AI 的開銷。開發者可在 DSH 中通過綁定或獨立工作臺驅動 Codex CLI，插件以 MIT 許可證開源。
閱讀全文dsh-codex: OpenAI Codex CLI 的 DeepSeek Harness 插件
`dsh-codex` 是一個將 OpenAI Codex CLI 接入 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，允許開發者使用本地配置（如 DeepSeek）運行 Codex，無需 OpenAI 登錄。安裝需滿足 DSH 已安裝及 Codex CLI 全局安裝的條件，可通過本地 patch 或添加到 profile 來啓用。插件提供 codex_status、codex_exec、codex_review 和 codex_resume 四個原生工具，支持查看狀態、執行一次性任務、審查代碼及續接會話。默認採用只讀沙箱模式，並對提供方配置進行打碼以保護隱私，需注意數據發送的 tok
閱讀全文dsh-codex-bridge：把 Codex CLI 接入 DeepSeek Harness 的雙面插件
# 前言 用 DeepSeek Harness（dsh）做智能體開發時，你可能會遇到這樣的需求：讓會話裏的 agent 找一個外部編碼智能體——比如 OpenAI 的 Codex——要個第二意見，或者並行跑一段編碼任務。手動做這件事，意味着自己 spawn `codex` 進程、捕獲 JSONL 輸出、輪詢狀態、再把結果接回會話。這些腳手架代碼與主任務無關，卻每次都要寫一遍。 dsh-codex-bridge 要解決的就是這個問題。DSH 的理念是「一切皆插件」，能力以插件形式掛進 harness，這個項目是這一思路下的一個具體實現。下面介紹它是什麼、怎
閱讀全文dsh-subagent-codex：在 DeepSeek Harness 裏把任務委派給本機 Codex CLI
# 前言 DSH 的理念是「一切皆插件」，主 agent 可以通過 subagent 機制把任務拆給子 agent。但普通的 subagent 跑在 DSH 內部，和主對話用的是同一套環境；如果你想讓某塊工作交給 OpenAI Codex 完成——用 Codex 自己的模型和工具鏈、在與主對話隔離的進程裏跑——手動切終端、執行、再把結果貼回會話，流程很割裂。 dsh-subagent-codex 補的就是這一環。下面介紹它的定位、實現方式和用法。 # 這是什麼 dsh-subagent-codex（當前版本 0.1.1）由 mjylfz 維護，採用 MI
閱讀全文Sentry Skill：把生產報錯排查接進 AI Agent 工作流
sentry 是 OpenAI 在 openai/skills 倉庫 curated 目錄維護的 Agent Skill，通過 Sentry 官方 CLI 做只讀可觀測性查詢：列出未解決 Issue、查看事件詳情、調用 issue explain/plan 做根因與修復建議。本文介紹其定位、核心命令、CLI 與 Skill 安裝方式（Codex 的 $skill-installer、Cursor 的 .cursor/skills），以及默認 24h 生產環境查詢、JSON 輸出與安全脫敏等注意事項，適合 DevOps/SRE 將線上排障接入 AI 工作流。
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